給時間不夠用的你
不是更努力， 是讓 AI 真的替你工作， 一個人，也能做三個人的事。
aiworkstyle.tw 用 DEL Framework，幫時間不夠用的你把每一個工作任務，變成 AI 能執行、你能重複用的流程。不是追更多工具，是先把工作定義清楚。
不是追更多工具，而是先把工作定義清楚
不需要工程背景，台灣職場直接上手
從方法到模板到工具，建立可重複的系統
你是不是也這樣
問題不在 AI 不夠好，在還沒有一套讓它穩定幫你做事的方法。
- 用了 AI，但每次都要重新說一遍背景，省的時間比浪費的還少。
- 問了 AI，答案看起來不錯，但拿去用就覺得哪裡不對、還得自己重改。
- 看了一堆 AI 工具，試了一輪，發現自己的工作方式其實沒有真的改變。
你現在在哪裡
你現在不缺更多資訊，你需要知道下一步先做什麼。
不同階段的人，卡住的點不一樣。先選你目前最接近的狀態，從對的入口開始。
D · Direction
先定義你要拿到的結果
目標是什麼、給誰看、要什麼格式——這些 AI 無法替你決定，但只要說清楚，它就能精準執行。
E · Expectation
設定你期待的輸出標準
格式、長度、語氣、參考範例——把隱性期待變成明確規格，AI 才能真正對齊你的需求。
D · Direction # 你要拿到什麼結果？ task: "寫一份部門 AI 導入提案" output: "5 頁 PPT 大綱" audience: "主管，非技術背景"
E · Expectation # 你希望輸出長什麼樣子？ format: "條列式，每點不超過 2 行" length: "每頁 3 到 5 個重點" tone: "專業但不艱深，可直接報告"
L · Limitation # 有哪些條件不能踩？ avoid: "技術術語、英文縮寫" constraint: "不能提到競品名稱" scope: "只限這季內可執行的項目"
Vibe Coding
一樣用 AI 寫東西，我會先看別人不會注意的地方。
在一個對資安要求很高的產業做第一線開發，十多年下來，這些變成本能。所以我做的工作流，不只是跑得動，是放心交出去。
資料怎麼存
哪些東西不該進 prompt、不該留在對話裡。這是習慣，不是事後補救。
權限給到哪
讓 AI 動手前，先想清楚它能碰什麼、不能碰什麼。
依賴與外洩風險
一個套件、一個外部服務，可能就是一個破口。先看再用。
從任務開始
不要先找最紅的工具。先從你每週都會做的工作開始。
真正有用的 AI，不是讓你看更多展示，而是幫你處理高頻、重複、容易卡住的工作任務。
推薦起手順序
第一次來，不用全部看。照這個順序開始就好。
你不需要一次把文章、工具、模板全部看完。先跑完一條最短路徑，讓 AI 真的進入工作。
Step 1
先理解：為什麼你現在用 AI 會卡住
先看 AI 上手文章 →Step 2
再學會：怎麼把任務講清楚
用 DEL 框架試一次 →Step 3
直接上手：找一個模板完成今天的工作
直接找任務模板 →Step 4
最後優化：用工具把高頻步驟做快
選一個工具開始用 → 免費起始套件
先拿起始套件，比一直收藏內容更有用。
很多人學 AI 卡住，不是因為資料太少，而是因為看了很多卻沒有開始做。這份起始套件的目的，就是讓你用最短時間跑出第一個可用成果。
- DEL Framework 電子書
- 可直接套用的 Prompt / 任務模板
- 常見工作情境的 AI 工作流範例
- 速查表與起手建議
這不是紙上談兵的 AI 教學，是兒子睡著後那 90 分鐘逼出來的方法。
我是 Hans。在一個對資安要求很高的產業做第一線開發，十多年了。兒子睡著後我只有 90 分鐘。這裡每一個工作流、每一份模板，都是我在那 90 分鐘裡真實用過、踩過坑、改出來的版本。
看我怎麼設計這套方法 →網站內容一覽
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未來的差距，
不會只在誰比較努力。
而在誰更早把工作變成系統。
如果你已經開始用 AI，現在最值得做的，不是再收藏一批新工具，而是先建立一套能穩定產出結果的工作流程。