一週四家大廠同時發新模型，我一個都沒換
九月初，Anthropic、OpenAI、Google、Meta 四十八小時內接連發新模型，業界開始討論「模型疲勞」。這篇談為什麼追新常常是把 Direction 沒寫清楚的問題，誤當成模型不夠力。
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從系列開始
如果你想系統化地學，先從一個系列讀起。
Salesforce 幫 AI 同事取名字之後，我也幫自己的 AI 團隊寫了職位說明書
Salesforce 最近推出七個具名 AI 代理，各司其職。這篇示範怎麼用 DEL 框架，把「文案組長」這個角色寫成一份 AI 真的看得懂的職位說明書。
讀者已經聞得出 AI 味，內容再製不能只顧效率
調查顯示消費者對 AI 搜尋內容的信任度一年內大幅下滑，愈來愈多人看到品牌重度使用 AI 反而降低信任。內容再製追求效率之外，得先解決真實感這個問題。
AI 幫你裝的套件，可能是駭客等你上鉤的陷阱
AI 寫程式時會自己掰出一個聽起來很合理、但根本不存在的套件名稱，駭客早就搶先註冊等你安裝。這篇整理三個真實案例，教你裝套件前的自檢清單。
AI 團隊帶大之後：加入真人協作者，分工要怎麼重新畫
AI 團隊上手之後，案子一大就得找真人幫忙。這篇教你怎麼幫 AI 跟外部協作者重新分工，誰負責量產，誰負責判斷跟掛名。
報價、提案、合約：讓 AI 幫接案者把業務往前推一步
報價怎麼開口、提案怎麼寫、合約條款怎麼看，是接案最容易卡關的三件事。這篇用 DEL 框架示範怎麼讓 AI 幫你把業務往前推。
一份素材餵六個平台之後：怎麼知道哪個平台該多寫、哪個該收手
六個平台都在發，不代表六個平台都值得繼續餵。這篇公開我怎麼用三個判斷指標，決定哪個平台該加碼、哪個該收手，重點不是流量數字本身。
90 分鐘能做完的事，不是靠早起，是靠先篩選：我的任務優先順序怎麼定
這篇公開我怎麼用三個問題，把一天裡真正重要的事從一堆待辦裡篩出來，在僅有的 90 分鐘裡做完。
Vibe Coding 前，我會先幫自己畫三條線：安全底線怎麼定
動手讓 AI 寫程式之前，先畫三條線：什麼資料不能碰、什麼權限一定要人簽核、什麼事要先想清楚才能動手。在對資安要求很高的產業做了十多年，這是我每次開工前的固定動作。
Claude、ChatGPT 還是別的：一人公司該怎麼選 AI 工具，多數任務不需要最貴的方案
選 AI 工具最容易卡住的地方，通常是還沒想清楚自己真正常做的任務類型，跟預算關係不大。這篇用 DEL 的思路，帶你先想清楚要什麼結果，再看免費版能不能撐住，什麼情況才真的需要升級。
兒子睡著後的那 90 分鐘：一個資安背景十多年的人，怎麼把 AI 工作術做成第二件事
白天在一個對資安要求很高的產業做第一線開發，晚上兒子睡著後只剩 90 分鐘。這篇寫 aiworkstyle.tw 怎麼從那 90 分鐘裡長出來，以及這個名字背後真正的意思。
AI 幫你寫的程式碼，先問這五個問題再上線
用 AI 寫程式很快，但快不等於安全。在對資安要求很高的產業待了十多年，我把上線前的自檢濃縮成五個問題，不會寫程式也看得懂。
別再開十個 ChatGPT 分頁：把 AI 當團隊帶的入門法
十個分頁各聊各的，等於十個沒人管的員工。一個人也能把 AI 帶成一個小團隊：你當主管，定分工、給脈絡、驗產出，這篇教你入門。
一份素材餵六個平台：我的內容再製流水線
每天只有 90 分鐘，不可能替每個平台各寫一次。我把一份素材拆成六種格式的流水線公開，關鍵在觀點庫，不在複製貼上。