DEL 的 D 填了還是歪?因為你寫的是動作,不是結果
DEL 框架的 Direction 不是「叫 AI 做什麼動作」,而是「你要拿到什麼結果、給誰用、達成什麼」。用一份週報示範,看懂動作和結果差在哪。
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DEL 框架的 Direction 不是「叫 AI 做什麼動作」,而是「你要拿到什麼結果、給誰用、達成什麼」。用一份週報示範,看懂動作和結果差在哪。
DEL 框架不只用在一次交完的小任務。長文件、多輪修改、把好幾個任務串成一條流程,同一套 DEL 照樣管用,只是用法要調整。
學了很多 prompt 技巧,但工作方式沒有真的改變?這篇告訴你怎麼把 prompt、模板、SOP 與 review 串成一套可重複、可持續的 AI 工作系統。
用了很久 AI,卻每次還是要重新想怎麼問?這篇告訴你怎麼把那些已經驗證過的好用問法整理起來,建立自己的 Prompt 模板庫,讓輸出越來越穩。
AI 最大的誤解,是以為它的價值在於一次到位。這篇告訴你怎麼 review 輸出、指出具體問題,讓 AI 越用越接近你真正要的結果。
任務拆解是讓 AI 輸出穩定的關鍵。這篇告訴你怎麼把大工作拆解成 3 層可執行步驟,避免一次丟太大題導致輸出忽好忽壞。
很多工作累,不是因為難,而是明明做過很多次卻還要重新想。這篇告訴你怎麼把腦中已經會做的做法,請 AI 幫你整理成可重複使用的 SOP 草稿。
工作裡最常見的疲勞不是事情太難,而是資訊太多、看了很多卻抓不到重點。這篇告訴你怎麼讓 AI 幫你把大量資訊壓縮成可以判斷、可以行動的版本。
很多工作最累的不是從零開始寫,而是同一份內容要一直改版。這篇告訴你怎麼讓 AI 一次把一份素材轉成多種用途的版本,大幅減少反覆重工。
做簡報最卡的不是 PowerPoint 操作,而是怎麼把散亂資料變成可以講的結構。這篇告訴你怎麼讓 AI 先幫你搭出骨架,再一頁一頁補內容。